====== Python SQLite 编程 ======
SQLite 是个轻量级的数据库系统，无需系统服务，只有一个db文件，可移植性很好。\\
如果有大量数据需要处理的话是个很好的选择。

===== SQLite 安装=====
Windows下使用Python2.5版本可以直接使用。\\
在Linux下面需要先装sqlite再装Python否则会出现“No module named _sqlite3”的错误:
<file>
>>> import sqlite3
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/linux/depot/Python-2.5/lib/python2.5/sqlite3/__init__.py", line 24, in <module>
    from dbapi2 import *
  File "/linux/depot/Python-2.5/lib/python2.5/sqlite3/dbapi2.py", line 27, in <module>
    from _sqlite3 import *
ImportError: No module named _sqlite3
>>>
</file>
这是由于 Python 自带的sqlite3模块只是sqlite的一个接口，包含实现部分。

==== 安装SQLite ====
下载SQLite的最新版本：http://www.sqlite.org/
<code tcsh>
curl http://www.sqlite.org/sqlite-amalgamation-3.5.6.tar.gz -o sqlite-amalgamation-3.5.6.tar.gz
tar -xzvf sqlite-amalgamation-3.5.6.tar.gz
cd  sqlite-3.5.6
./configure --prefix=/you/lib/location/here
make
make install
</code>

==== 安装 Python ====
<code tcsh>
cd  cd Python-2.5.1
./configure --prefix=/you/lib/location/here
make
make install
</code>
这样就可以用了。

===== Python 下面使用 Sqlite3 =====
通过sqlite3模块能够很容易的操作数据库。


==== 实例 ====
<code python>
#!/depot/Python-2.5/bin/python
import sqlite3

#链接数据库文件
#如果数据库文件不存在，回新建一个，如果存在则打开此文件
conn = sqlite3.connect('example')

c = conn.cursor()

#创建表格
c.execute('''create table stocks (date text, trans text, symbol text,  qty real, price real)''')

# 插入数据，执行SQL语句
c.execute("""insert into stocks
          values ('2006-01-15','BUoY','RHATd',100,35.14)""")  

#将变动保存到数据库文件，如果没有执行词语句，则前面的insert 语句操作不会被保存
conn.commit()

#得到所有的记录
rec = c.execute('''select * from stocks''')
print c.fetchall()
</code>