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python-basic:yield
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====== Python yield 用法 ====== ===== yield 用法说明 ===== yield 简单说来就是一个**生成器**,**生成器**是这样一个函数,它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次(或第 n 次)调用跳转至该函数中间,而上次调用的所有局部变量都保持不变。 * 生成器 是 一个函数 函数的所有参数都会保留 * 第二次调用 此函数 时 使用的参数是前一次保留下的. * 生成器还“记住”了它在流控制构造 生成器不仅“记住”了它数据状态。 生成器还“记住”了它在流控制构造(在命令式编程中,这种构造不只是数据值)中的位置。由于连续性使您在执行框架间任意跳转,而不总是返回到直接调用者的上下文(如同生成器那样),因此它仍是比较一般的。 ===== yield 生成器的运行机制 ===== 当你问生成器要一个数时,生成器会执行,直至出现 yield 语句,生成器把 yield 的参数给你,之后生成器就不会往下继续运行。 当你问他要下一个数时,他会从上次的状态开始运行,直至出现yield语句,把参数给你,之后停下。如此反复直至退出函数。 ===== 例子:Python 排列,组合生成器 ===== <code python> #生成全排列 def perm(items, n=None): if n is None: n = len(items) for i in range(len(items)): v = items[i:i+1] if n == 1: yield v else: rest = items[:i] + items[i+1:] for p in perm(rest, n-1): yield v + p #生成组合 def comb(items, n=None): if n is None: n = len(items) for i in range(len(items)): v = items[i:i+1] if n == 1: yield v else: rest = items[i+1:] for c in comb(rest, n-1): yield v + c a = perm('abc') for b in a: print b break print '-'*20 for b in a: print b </code> 结果如下: <file> 102 pvopf006 ~/test> ./generator.py abc -------------------- acb bac bca cab cba </file> 可以看到,在第一个循环break后,生成器没有继续执行,而第二个循环接着第一个循环执行
python-basic/yield.txt
· 最后更改: 2010/06/02 01:18 (外部编辑)
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