独立软件开发者 Alex Marandon 在他的博客中介绍了数个关于 Python Collection 的实用小技巧，在此与诸位分享。

传统的方式：

if len(mylist):
    # Do something with my list
else:
    # The list is empty

由于一个空 list 本身等同于 False，所以可以直接：

if mylist:
    # Do something with my list
else:
    # The list is empty

传统的方式：

i = 0
for element in mylist:
    # Do something with i and element
    i += 1

这样更简洁些：

for i, element in enumerate(mylist):
    # Do something with i and element
    pass

在包含某元素的列表中依据某个属性排序是一个很常见的操作。例如这里我们先创建一个包含 person 的 list：

class Person(object):
    def __init__(self, age):
        self.age = age
 
persons = [Person(age) for age in (14, 78, 42)]

传统的方式是：

def get_sort_key(element):
    return element.age
 
for element in sorted(persons, key=get_sort_key):
    print "Age:", element.age

更加简洁、可读性更好的方法是使用 Python 标准库中的 operator 模块：

from operator import attrgetter
 
for element in sorted(persons, key=attrgetter('age')):
    print "Age:", element.age

attrgetter 方法优先返回读取的属性值作为参数传递给 sorted 方法。operator 模块还包括 itemgetter 和 methodcaller 方法，作用如其字面含义。

和上面类似，先创建 Persons：

class Person(object):
    def __init__(self, age):
        self.age = age
 
persons = [Person(age) for age in (78, 14, 78, 42, 14)]

如果现在我们要按照年龄分组的话，一种方法是使用 in 操作符：

persons_by_age = {}
 
for person in persons:
    age = person.age
    if age in persons_by_age:
        persons_by_age[age].append(person)
    else:
        persons_by_age[age] = [person]
 
assert len(persons_by_age[78]) == 2

相比较之下，使用 collections 模块中 defaultdict 方法的途径可读性更好：

from collections import defaultdict
 
persons_by_age = defaultdict(list)
 
for person in persons:
    persons_by_age[person.age].append(person)

defaultdict 将会利用接受的参数为每个不存在的 key 创建对应的值，这里我们传递的是 list，所以它将为每个 key 创建一个 list 类型的值。

• 内容来源：AlexMarandon.com
• http://linuxtoy.org/archives/python-collection-tips.html